Umelá inteligencia dnes píše texty, prekladá, sumarizuje informácie aj pomáha pri vyhľadávaní odpovedí. Pri menších jazykoch však často naráža na limity, pretože globálne modely bývajú trénované najmä na angličtine a ďalších veľkých jazykoch. Slovenskí vedci teraz predstavili vlastné riešenie, ktoré má tento problém adresovať. O téme informuje Spravodajský portál TASR.
Tím odborníkov zo Slovenskej akadémie vied, Technickej univerzity v Košiciach a Jazykovedného ústavu Ľudovíta Štúra vytvoril nový jazykový model umelej inteligencie zameraný špeciálne na slovenčinu. Cieľom je, aby systém lepšie rozumel domácemu kontextu, jazykovým nuansám aj špecifickej terminológii, s ktorou majú medzinárodné modely často problémy.
Nový model nesie označenie Qwen3-14B-SK a vznikol na základe už existujúceho multilingválneho riešenia, ktoré bolo následne rozsiahlo dotrénované na slovenských dátach.
Pôvodný multilingválny model Qwen3-14B od Alibaby sme upravili s využitím slovenských textov. Číslo v názve označuje štrnásť miliárd parametrov, ktoré určujú jeho schopnosti.
Lepšie odpovede pre slovenských používateľov
Podľa autorov projektu je najväčšou výhodou to, že model pracuje s obsahom, ktorý je úzko spätý so slovenským prostredím. To zahŕňa nielen spisovný jazyk, ale aj historické súvislosti, odborné pojmy či výrazy, ktoré sa bežne používajú v regionálnom kontexte.
Práve tu bývajú veľké globálne AI systémy často nepresné alebo príliš všeobecné. Nový model by mal poskytovať prirodzenejšie formulované odpovede, presnejšie chápať význam otázok a lepšie reagovať na zadania v slovenčine. To môže byť dôležité nielen pre bežných používateľov, ale aj pre školy, firmy, výskum či verejný sektor.
V praxi môže nájsť využitie pri tvorbe textov, prekladoch, automatickom spracovaní dokumentov, sumarizácii informácií alebo pri digitálnych asistentoch.
Dôležitý krok pre technologickú samostatnosť
Projekt má aj širší význam. V čase, keď sa umelá inteligencia stáva kľúčovou technológiou je pre menšie krajiny dôležité, aby neboli úplne odkázané na zahraničné riešenia.
Vlastný jazykový model môže pomôcť posilniť digitálnu nezávislosť Slovenska, najmä pri práci s citlivým obsahom, domácou terminológiou a verejnými službami.
Skutočnosť, že tréning prebiehal na európskych superpočítačoch Leonardo a Perun, zároveň ukazuje, že projekt presahuje rámec symbolického gesta. Ide o technologicky náročný výskum, ktorý posúva Slovensko bližšie k vlastným riešeniam v oblasti umelej inteligencie.
Dobrou správou je aj to, že nový model nemá zostať uzavretý v laboratóriách. Vedci ho sprístupňujú aj pre ďalší výskum a praktické nasadenie, čo môže podporiť vznik ďalších domácich nástrojov postavených na umelej inteligencii.
